报告地点：行健楼学术活动室526
摘要：数据同化（data assimilation）作为一个数学工具，不但广泛应用于大气科学和海洋科学，还开始被应用于其它各个学科。它能帮助动态模型把已有观测数据的信息合理地吸收到模型里，甚至能改进模型中无法观测的物理量，从而不断的把模型的（预测）输出更逼近真实。它的理论还可以做另一种推广，数据融合（data fusion）可以借鉴于数据同化的方法，将不同来源的同一类型数据（如卫星数据和地面观测数据）优化结合起来，得到质量更高的数据。
