腾讯会议：601-1885-3587
邀请人：蔡邢菊教授
报告摘要：本次报告聚焦于在求解大规模复杂系统中常用的手段之一，数学优化的建模，求解与软件开发。聚焦于数学规划开发中的一些经典问题，以及在一些大规模复杂管理系统中常用的线性，整数，非线性建模的思路与解决手段。
报告人简介：
葛冬冬，上海财经大学长聘正教授，交叉科学研究院院长；中国运筹学会常务理事，杉数科技联合创始人。2009 年在斯坦福大学管理科学与工程系获博士学位，导师叶荫宇教授。主要研究兴趣为大规模优化问题的理论，计算与应用。在管理与优化，计算机理论科学，机器学习等多个顶级期刊和会议上，如 OR, MOR, MP, POM，FOCS, SODA, EC, ICML, NeurIPS 等发表过论文，主持国家自然基金原创探索，杰出青年基金等项目。担任过多个国际与国内期刊的编委与客座编委。曾参与波音、谷歌、华为、京东、顺丰、滴滴、国家电网，航天 X 院等国内外多个优化项目，目前担任开源数学规划软件 LEAVES 和我国第一个专业数学规划软件 COPT 项目负责人。
