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邀请人：王明刚教授
摘要：网络之间的耦合在现实系统中广泛存在，并对其结构鲁棒性和功能特性产生巨大的影响。然而，目前的理论模型倾向于假设各子网络同质耦合在一起，即所有不同的子组件相互作用，而现实世界的系统往往有各种不同的耦合模式。我们开发了两个框架来探索这种耦合巨网络下的结构鲁棒性，包括特定的确定性耦合模式和特定子网络随机连接的耦合模式。我们从分析和数值上发现，当网络中连边总数保持不变时，临界点的位置随着互连节点的比例变化而非单调地变化。存在一个最佳的互连节点比例，在这个比例下，系统变得具有最佳的鲁棒性，并能抵御外部的冲击。该研究结果提供了对网络弹性的更深入的理解，并显示了如何根据其特定的耦合模式来优化网络。
报告人简介：董高高为江苏大学副教授，博导，江苏大学与美国Boston大学联合培养博士合作导师,美国科学院院士H. Eugene Stanley教授为复杂网络奠基人之一, 江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师、江苏省数学与应用数学学会青年奖。主要从事大数据与复杂网络理论及应用方面的研究，同合作者共发表研究论文40余篇(SCI检索)，部分研究工作被《PNAS》（2021，2018）、《Nature Science Review》收录，合著3本专著。目前正担任《Mathematics》英文刊特刊编委，国际期刊《Frontier of Physics》中特刊：Network Resilience and Robustness: Theory and Applications主编。
