报告地点：行建楼505教室
邀请人：蔡邢菊教授
报告摘要：线性约束的凸优化问题。 引进 Lagrange 乘子以后, 问题就归结为求 Lagrange 函数的鞍点。变分不等式是 Lagrange 函数鞍点的数学表达形式，寻找鞍点的迭代方法犹如商业谈判，只有同时考虑对方利益，相向而行才能到达平衡点（鞍点）。在过去的十多年里，基于这种思想，我们提出了一个求解鞍点问题算法的统一框架，产生了一定的学术影响。这个报告告诉听众，根据统一框架构造算法也并不神秘，我们已经从好不容易凑出一个方法到并不费劲构造一簇算法。对线性约束的多块可分离凸优化问题, 只要了解 Gauss 消去法的基本程式，就可以根据各自问题的不同需要设计相应的求解方法。预备知识只是普通的微积分和线性代数中一些简单的分块矩阵的运算方法。
报告人简介：
南京大学教授，博士生导师。77级本科毕业后公派去德国留学，师从巴伐利亚科学院院士Stoer教授，取得博士学位后于1987年开始在南京大学数学系工作。江苏省有突出贡献的中青年专家，独立获得江苏省科技进步一等奖。
长期从事最优化理论与方法的研究，做出了一批有特色的研究工作。部分成果被包括美国科学院院士、工程院院士和《世界数学家大会》大会邀请报告人在内的国际著名学者大篇幅引用并介绍。有关方法被誉为“A very simple yet powerful technique for analyzing optimization methods”。 代表性算法被用来有效地解决了一些（其他方法在规模或速度上满足不了计算要求的）工程计算问题。
2014 年以来, 分别获得《中国运筹学会科学技术奖》运筹研究奖、《江苏省工业与应用数学》突出贡献奖和《高等学校科学研究优秀成果奖》自然科学二等奖。
