报告题目：人工智能与机器学习在病脑检测中的最新进展
报告人：张煜东 教授 南京师范大学计科院
报告时间： 2017年3月1日（周三）14:00
报告地点：行健楼学术活动室526
摘要：
随着影像技术的发展，越来越多的脑类疾病相关病患采用磁共振成像。磁共振成像具有无辐射、分辨率高等优点。然而目前尚未有专业的可行的磁共振影像学诊断软件。因此，我们的目的在于结合磁共振影像与机器学习技术，对一些容易误诊的脑部疾病进行数据挖掘，提供计算机智能辅助诊断。我们采用的方法包括小波熵、分数阶傅里叶变换、位移场等，选择的分类器包括logistic回归、支持向量机、人工神经网络、深度学习等。
