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基于Faster R-CNN + BLSTM + CTC的数字识别

发布时间:2018-11-02-00 访问次数：

报告题目：基于Faster R-CNN + BLSTM + CTC的数字识别
报告人：马丽艳副研究员，上海大学
时间：2018年11月2号15：00-16：00
地点：行健楼526
邀请人：蔡邢菊副教授
摘要：
针对室外巡检机器人在复杂背景和复杂光照条件下的数字识别问题，提出了无分割的数字识别算法，基于Faster R-CNN 定位出待识别的数字区域，基于BLSTM + CTC识别数字区域中数字。本算法有效的解决了不定长的数字识别问题，并可识别残缺数字，最终得到了 93.04% 的识别率。

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